MCP 활용하기
MCP 기초
MCP(Model Context Protocol)는 "AI 모델이 외부 데이터 소스, 도구, API, 서비스와 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 프로토콜"입니다.
MCP 도입 전후 비교
| 도입 전 | 도입 후 | |
|---|---|---|
| 통합 방식 | 각 AI 애플리케이션과 외부 도구 간 개별 커스텀 통합 필요 | 단일 표준 프로토콜로 AI 애플리케이션과 다양한 외부 도구 간 통합 가능 |
MCP로 가능한 작업
- 최신 데이터 조회: 데이터베이스, API, 서버 정보 접근
- 작업 실행: 파일 수정, 워크플로 실행, 설정 변경
- 시스템 간 연동: 여러 서비스를 표준 프로토콜로 연결
- 자동화 구현: 복잡한 프로세스를 에이전트 방식으로 자동 처리
실전 예제: n8n 워크플로 관리
① 연결 정보 준비하기
n8n 워크플로 관리를 위해 다음 정보가 필요합니다:
- n8n 서버 URL: 예)
https://your-n8n.com - API 키: n8n 설정에서 발급 (반드시 복사해 보관해야 함)

② MCP 서버 찾기
- 마켓플레이스로 이동
- 검색창에 "n8n" 입력
- 검색 결과에서 "n8n MCP" 선택

③ 설치 및 연결하기
-
MCP 서버 상세 페이지에서 "이 MCP 서버 사용하기" 버튼 클릭
-
준비한 정보 입력 후 "MCP 서버 설치" 버튼 클릭

주의: n8n 서버 주소 입력 시 '/home'과 같은 경로가 포함되지 않도록 합니다.
- 버튼이 "로딩 중"으로 변경됨
- 로딩 완료 후 "설치됨" 표시
- 자유 대화 화면으로 이동
- 채팅 입력 창 상단의 MCP 서버 아이콘 클릭하여 n8n MCP 선택

- MCP 지원 모델(예: GPT-5)로 전환 후 연결된 n8n 정보 질의 가능

추가 정보
MCP 서버 설정 아이콘에서 다음 작업 수행 가능:

MCP 서버 정보
MCP 서버가 제공하는 API 목록을 확인할 수 있습니다. API 명세를 이해하면 명확한 프롬프트를 작성할 수 있습니다.

인자값 수정
설치 시 입력한 인자값을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, API Scope를 조정하거나 만료된 API 키를 갱신할 때 활용합니다.